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中國企業(yè)培訓講師
5G技術革命下的萬億級產業(yè)機遇
2022-12-20 16:23:08
 
講師:張世民 瀏覽次數:3008

課程描述INTRODUCTION

· 高層管理者· 中層領導· 儲備干部

培訓講師:張世民    課程價格:¥元/人    培訓天數:1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

萬億級產業(yè)機遇
 
課程背景:
后疫情時代,隨著“新基建”國家戰(zhàn)略的推進,數字化、智能化已經成為各行業(yè)轉型升級的共識。5G、物聯(lián)網、大數據、云計算和人工智能等新一代信息技術形成合力,將全面推動整個社會的數字化進程。同時將為提升企業(yè)競爭力、創(chuàng)造更多新的增長點等方面提供堅實支撐,與更多現(xiàn)實業(yè)務場景融合,促使企業(yè)轉型升級并探索新機遇。
5G是各行業(yè)數字化轉型的基石,也被視為從無人駕駛到智慧城市的技術支柱,*都在力爭成為5G領導者,希望能夠定義下一代信息技術革命的標準。*咨詢機構 Accenture 做出估測, 2035 年, 5G 將在全球產生12.3 萬億美元經濟產值。許多工業(yè)強國都希望在5G的普及應用上居于領先地位,以此帶動本國工業(yè)、科技、民生等各個領域的發(fā)展。
在“十四五規(guī)劃”中,大數據中心建設與5G、工業(yè)互聯(lián)網一同被提及。“發(fā)展數字經濟,推進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化,推動數字經濟和實體經濟深度融合”,成為未來國家戰(zhàn)略中的一個重要衡量指標。縱觀人類社會近幾百年的演進歷程,從工業(yè)化到信息化,進而實現(xiàn)數字化和智能化,是國家發(fā)展的必然路徑,既無法跳躍式發(fā)展,也沒有捷徑可走。中國人錯失了前兩次工業(yè)革命,抓住了信息時代的尾巴,奮起追趕,而在數字化轉型和即將到來的智能時代,絕不容有失,這是國家意志所在。處在這樣一個劃時代的轉折點,如何迎接5G爆發(fā)帶來的全產業(yè)鏈發(fā)展機遇,在垂直細分領域占據一席之地,亟需各行業(yè)人員密切關注。
 
課程收益:
● 解讀5G技術革命的國家頂層設計,展望5G商用未來發(fā)展脈絡
● 掌握5G與物聯(lián)網、大數據、云計算、AI之間的關聯(lián)和發(fā)展趨勢
● 解析5G的應用場景,透視相關產業(yè)與5G深度融合的演進路線
● 了解數字化的內涵定義和基礎條件,數字化運營策略與實施步驟
● 植入數字基因,強化創(chuàng)新意識,擁抱5G商用的萬億級市場機遇
 
授課對象:企業(yè)管理者、政府部門主管、相關領域人員
 
課程大綱
第一講:5G技術變革和數字化趨勢
一、國家戰(zhàn)略與頂層設計
1、技術制高點和產業(yè)主導權
2、重構全球產業(yè)與分工體系
3.5G背后12萬億美元市場 
案例解析:消費互聯(lián)網VS產業(yè)互聯(lián)網
二、5G引爆:技術再次飛躍
1、高速率:大幅提高傳輸速率
2、低時延:端到端毫秒級時延
3、大帶寬:km?百萬級設備接入
4、廣連接:應用場景更加豐富
案例解析:“華為造車”開局直接王炸?
三、物聯(lián)網:連接一切
1、物聯(lián)網三個基本特征
2、物聯(lián)網的四個關鍵點
3、傳感器——人類感官的延伸
4、互聯(lián)網是一張網,物聯(lián)網是整個世界
案例解析:萬物互聯(lián)網:當尿不濕植入芯片
四、大數據:永不枯竭的生產資料
1、消費數據——C2B個性化定制
2、行為數據——位置、軌跡、交易
3、機器和傳感數據——圖文、語音、影像
案例解析:數據成為生產要素:*支持深圳率先完善數據產權制
五、云計算:智能時代的基石
1、大數據反哺云計算
2、算力提升與算法優(yōu)化
3、企業(yè)上云和政務上云大趨勢
案例解析:過去一百年人類離不開電力,未來人類離不開算力
案例解析:黃奇帆:算力是國家與國家之間競爭的核心競爭力
 
第二講:5G應用場景與產業(yè)轉型升級
一、傳統(tǒng)產業(yè)與5G深度融合的巨大機遇
1.5G是“新基建”排頭兵
1)數字基建與產業(yè)升級
2)供給側和需求側并重
3)“一帶一路”大棋局
4)創(chuàng)新助力中國“換道”超車
案例解析:從“山寨大國”到“新四大發(fā)明”
2、為什么創(chuàng)新驅動在中國持續(xù)引爆
1)擁有全世界最好的數字化土壤
2)政策導向:互聯(lián)網+國家戰(zhàn)略
3)產業(yè)轉型升級,新舊動能轉換
4)傳統(tǒng)產業(yè)自我革新意識欠缺
實戰(zhàn)分享:某家電品牌商業(yè)模式創(chuàng)新及轉型策略
二、數字化運營體系及應用場景
1、產品研發(fā):數據反饋與產品定位
案例解析:比亞迪“D1”側滑門背后的數據支撐
2、用戶畫像:消費者心理行為分析
案例解析:某廚具品牌市場推廣遭遇的困惑
3、精準營銷:痛點捕捉與需求觸達
案例解析:在非洲賣得最好的中國手機品牌
4、風險管控:數據監(jiān)測與風險預警
案例解析:上海外灘踩踏事件的反思和啟示
5、運營效率:智能化和精細化管理
案例解析:深圳機場攜手華為打造*體驗數字化機場
6、創(chuàng)新服務:客戶個性化需求滿足
案例解析:門店暴增,“優(yōu)剪”的數字思維和顛覆式創(chuàng)新
三、行業(yè)變革與商業(yè)模式重構
案例1:智能交通——今天遇見未來
案例2:無人超市——新零售拉開序幕
案例3:倉儲物流——智能調度,商品溯源
案例4:智能家居——理想生活新境界
案例5:工業(yè)機器人——解放人類還是取代人類
案例6:智慧醫(yī)療——AI健康管理助手
案例7:公共安全——突發(fā)事件預警聯(lián)動
案例8:環(huán)境保護——能耗監(jiān)測與平衡發(fā)展
 
萬億級產業(yè)機遇

轉載:http://www.handlers.cn/gkk_detail/281908.html

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張世民
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