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第一講 為什么要進行實驗設計DOE
1、高級改善AK方法論
2、基本統計
3、多變量分析
4、方差分析
5、回歸分析
6、DOE在*企業(yè)中的*實踐WCMP
第二講 實驗設計DOE基礎
1、基本術語
因子（Factor）:可控因子、非可控因子
水平及處理(Level and Treatment)
試驗單元
2、 基本原則
重復試驗:
隨機化:
劃分區(qū)組：
3、必要性
單因子輪換法OFAT缺點:
全因子試驗法缺點:
試驗設計優(yōu)點：
4、 類型
因子試驗設計:
響應曲面：
混料設計:
穩(wěn)健參數設計（田口參數設計） :
5、試驗設計的策劃與安排
部分實施因子設計:
篩選。
全因子試驗設計:
全面分析。
響應曲面法或穩(wěn)健參數法:
求最優(yōu)設置。
6、試驗設計的基本步驟及流程
計劃階段:
實施階段:
分析階段:
第三講 全因子試驗設計
1什么是全因子試驗設計
2 全因子DOE目標
3因子和水平組合(1)
4選擇因子水平
5三因子全因子設計
課堂練習
用MINITAB創(chuàng)建全因子實驗設計
課堂練習
5、 復制和隨機
課堂練習
6、  隨機化-實驗的保證
7、  假設
8、 主效應 和 交互效應
課堂練習
9、實施全因子實驗設計的步驟
10、全因子案例研究
課堂練習
分組模擬飛機試驗
11、模塊回顧
第四講 部分因子試驗設計
1、部分因子設計和篩選
2、如何減少實驗的次數
3、 混雜與實驗設計分辨精度
4、部分因子實驗設計選擇
5、 模塊回顧
第五講 中心點試驗設計
1、模塊目標
2、為什么要學習中心點實驗設計
3、什么是中心點
4、22案例研究
5、DOE方差分析
6、3D曲面圖設定第一步
7、3D曲面圖設定第二步
8、3D曲面圖
9、中心點與曲線性
10、中心點代碼化
11、23中心點代碼化
12、設定22DOE中心點第一步
13、設定22DOE中心點第二步
14、增加中心點數據
15、注意中心點的安排
16、有中心點的方差分析
17、2K全因子加中心點實驗設計13步驟：
18、中心點實驗案例研究
19、中心點實驗課程練習
20、模塊回顧
第六講 區(qū)組試驗設計
1、模塊目標
2、為什么要學習區(qū)組化實驗設計
3、什么是區(qū)組化
4、圖形化23區(qū)組實驗設計
5、區(qū)組化實驗案例研究
6、為什么要區(qū)組化實驗設計
7、用MINITAB進行22區(qū)組化試驗設計第一步
8、用MINITAB進行22區(qū)組化試驗設計第二步
9、區(qū)組化與混雜
10、2K全因子區(qū)組化實驗設計14步驟：
11、區(qū)組實驗案例研究
12、區(qū)組加中心點案例研究
13、區(qū)組實驗設計課程練習
14、模塊回顧
第七講 響應曲面試驗設計
1、什么是響應曲面試驗設計
2、如何進行響應曲面試驗設計
3、響應曲面試驗設計結果分析
4、響應曲面試驗設計案例研究
第八講 混料試驗設計
1、什么是混料試驗設計 
2、如何進行混料試驗設計
3、混料試驗設計結果分析
4、混料試驗設計案例研究
第九講 田口試驗設計
1、什么是田口試驗設計 
2、如何進行田口試驗設計
3、田口試驗設計結果分析
4、田口試驗設計案例研究
第十講 謝寧試驗設計
1、什么是謝寧試驗設計 
2、如何從成千上萬個原因中找到三個X’s:紅X,粉紅X，淺紅X
3、多變量技術、部件搜索技術、成對比較技術
4、完全析因技術、散點圖技術、響應曲面優(yōu)化技術
5、謝寧試驗設計案例研究
 培訓老師：GOLEV高級顧問