一、抽樣檢驗的基本概念
- 定義與適用范圍
- 抽樣檢驗就是利用抽取的樣本對產(chǎn)品或過程進行檢驗。它適用于多種情況，例如當(dāng)檢驗對產(chǎn)品是破壞性的，像檢測某些電子元件的極限性能，若進行全數(shù)檢驗則所有產(chǎn)品都會被破壞，無法再使用；當(dāng)測量對象是流程性材料，如對石油化工產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中的質(zhì)量檢測，不可能對所有產(chǎn)品逐一檢測；還有希望節(jié)省單位檢驗費用和時間的情況，比如大規(guī)模生產(chǎn)的日用品檢測。
- 抽樣是指從總體中隨機抽取樣本的活動，其重要特性是隨機性，要使總體中的每一個個體（即產(chǎn)品）都有相同機會被抽取出來組成樣本。在質(zhì)量管理過程中，常用抽取樣本并通過樣本檢測所得到數(shù)據(jù)來預(yù)測總體質(zhì)量狀況。
- 名詞術(shù)語
- 計數(shù)檢驗：根據(jù)給定的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，將單位產(chǎn)品簡單地分成合格品或不合格品的檢驗，或是統(tǒng)計出單位產(chǎn)品中不合格數(shù)的檢驗。例如對一批燈泡的抽檢，只看燈泡是否能正常點亮，將其分為合格與不合格兩類，這就是計數(shù)檢驗。
- 計量檢驗：根據(jù)給定的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，將單位產(chǎn)品的質(zhì)量特性（如重量、長度、強度等）用連續(xù)尺度測量出其具體數(shù)值并與標(biāo)準(zhǔn)對比的檢驗。比如對鋼材的強度檢測，測量出具體的強度數(shù)值并與標(biāo)準(zhǔn)強度數(shù)值進行對比，這就是計量檢驗。
- 單位產(chǎn)品：為了實施抽樣檢驗而劃分的單位體或單位量。例如，對于成箱的飲料，一瓶飲料可以看作一個單位產(chǎn)品。
- 檢驗批：它是作為檢驗對象而匯集起來的一批產(chǎn)品，應(yīng)由基本相同制造條件、一定時間內(nèi)制造出來的同種單位產(chǎn)品構(gòu)成。例如，在同一車間、同一班次、使用相同原材料生產(chǎn)出來的一批電子產(chǎn)品可以作為一個檢驗批。
- 批量：指檢驗批中單位產(chǎn)品的數(shù)量。
二、抽樣方案相關(guān)內(nèi)容
- 抽樣方案的類型
- 抽樣方案分為計數(shù)型抽樣方案和計量型抽樣方案兩大類。
- 計數(shù)型抽樣方案有兩種形式：(n;c)和(n;Ac,Re)。從批中抽取n件產(chǎn)品構(gòu)成樣本，逐個檢驗各個樣品。例如在(n;c)方案中，n表示抽取的樣本數(shù)量，c表示合格判定數(shù)，當(dāng)樣本中的不合格品數(shù)小于等于c時，判定該批產(chǎn)品合格。
- 計量型抽樣方案則是基于對質(zhì)量特性的具體數(shù)值測量來制定抽樣和判定規(guī)則。
- 抽樣方案的要素
- 對于抽樣方案，“抽多少”是一個關(guān)鍵要素。這與多種因素有關(guān)，如總體的規(guī)模大小、產(chǎn)品的質(zhì)量穩(wěn)定性等。如果總體規(guī)模大，在保證一定準(zhǔn)確性的前提下，可以適當(dāng)減少抽樣比例；如果產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性差，則可能需要增加抽樣數(shù)量。
- “怎么抽”也是重要的，常用的抽樣方法有簡單隨機抽樣，就是使總體中的每個個體都有相同的機會被抽中，例如從一個大倉庫的眾多產(chǎn)品中通過隨機數(shù)表抽取產(chǎn)品；還有分層抽樣，適用于總體可以分成不同層次的情況，如按生產(chǎn)車間、生產(chǎn)時間等分層，然后在各層內(nèi)進行抽樣，這樣可以提高樣本的代表性。
- 在抽樣方案中，還涉及到正常、加嚴(yán)和放寬檢驗等不同的檢驗狀態(tài)。正常檢驗是初始的檢驗狀態(tài)，當(dāng)生產(chǎn)過程穩(wěn)定時采用；加嚴(yán)檢驗是在發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量有下降趨勢或者初次檢驗不合格時采用，會增加抽樣數(shù)量或者提高判定標(biāo)準(zhǔn)；放寬檢驗則是在生產(chǎn)過程非常穩(wěn)定，產(chǎn)品質(zhì)量一貫良好的情況下采用，會減少抽樣數(shù)量或者降低判定標(biāo)準(zhǔn)。
- 接收質(zhì)量限AQL也是抽樣方案中的重要概念。它是指當(dāng)一個連續(xù)系列批被提交驗收抽樣時，可允許的最差過程平均質(zhì)量水平。
三、抽樣檢驗的目的與步驟
- 目的
- 抽樣檢驗的目的是通過樣本推斷總體。就像日常生活中我們從水果攤買桔子，嘗一個桔子的目的是要通過這一個桔子的質(zhì)量情況來推斷這一大堆桔子的質(zhì)量情況。在工業(yè)生產(chǎn)和商業(yè)活動中，通過對抽取樣本的檢測結(jié)果來對整批產(chǎn)品的質(zhì)量狀況進行推斷，這樣可以節(jié)省時間和成本，同時可以準(zhǔn)確地了解整體群體情況，避免因全面調(diào)查產(chǎn)生的誤差。
- 步驟
- 抽樣檢驗要通過三個步驟：抽樣、檢驗、推斷。
- 在抽樣步驟中，要確定抽樣的方法（如簡單隨機抽樣、分層抽樣等）和抽取的樣本數(shù)量。抽樣的科學(xué)性和合理性直接影響到樣本對總體的代表性。
- 檢驗步驟與抽樣檢驗的理論沒有直接關(guān)系，不同的產(chǎn)品、不同的質(zhì)量特性使用不同的檢測設(shè)備，有不同的檢驗方法。例如對食品的檢驗可能涉及微生物檢測、營養(yǎng)成分分析等不同的檢測項目，使用不同的檢測儀器和方法。
- 推斷步驟是用對樣本的檢測結(jié)果來對總體進行推斷。這需要依據(jù)一定的統(tǒng)計原理和規(guī)則，如根據(jù)計數(shù)型抽樣方案或計量型抽樣方案中的判定標(biāo)準(zhǔn)，對整批產(chǎn)品是否合格作出判斷。
四、抽樣方案的統(tǒng)計特性
- QC曲線（操作特性曲線）
- QC曲線描述了在不同的質(zhì)量水平下，抽樣方案接收產(chǎn)品批的概率。它可以直觀地反映出抽樣方案的性能。例如，當(dāng)產(chǎn)品批的實際不合格品率較低時，根據(jù)抽樣方案被接收的概率較高；而當(dāng)實際不合格品率較高時，被接收的概率就會降低。
- 過程平均
- 過程平均是指在穩(wěn)定的加工過程中，一系列批產(chǎn)品的平均質(zhì)量水平。它反映了生產(chǎn)過程的長期質(zhì)量狀況，對于確定抽樣方案的參數(shù)（如AQL值）有重要意義。
- 平均檢出質(zhì)量(AOQ)
- 平均檢出質(zhì)量是指經(jīng)過抽樣檢驗后，產(chǎn)品批被接收時的平均質(zhì)量水平。它考慮了抽樣檢驗過程中的誤判情況，對于評估抽樣檢驗對產(chǎn)品質(zhì)量的控制效果有重要作用。
- 平均樣本量(ASN)曲線
- 平均樣本量曲線表示在不同的質(zhì)量水平下，實施抽樣方案所需的平均樣本數(shù)量。這有助于在保證檢驗效果的前提下，選擇合適的抽樣方案以控制檢驗成本。
- 生產(chǎn)方風(fēng)險和使用方風(fēng)險
- 生產(chǎn)方風(fēng)險是指質(zhì)量合格的產(chǎn)品批被誤判為不合格的概率。這會給生產(chǎn)方帶來損失，如增加生產(chǎn)成本、影響聲譽等。
- 使用方風(fēng)險是指質(zhì)量不合格的產(chǎn)品批被誤判為合格的概率。這會給使用方帶來風(fēng)險，如使用到不合格的產(chǎn)品可能導(dǎo)致生產(chǎn)故障、安全隱患等。
五、抽樣檢驗的工程應(yīng)用及注意事項
- 工程應(yīng)用
- 在企業(yè)生產(chǎn)過程中，抽樣檢驗被廣泛應(yīng)用于原材料的進貨檢驗、生產(chǎn)過程中的半成品檢驗以及成品的出廠檢驗等環(huán)節(jié)。例如，在汽車制造企業(yè)，對采購的零部件進行抽樣檢驗，確保其質(zhì)量符合要求，避免不合格零部件進入生產(chǎn)線；在電子產(chǎn)品生產(chǎn)中，對生產(chǎn)過程中的電路板進行抽樣檢測，及時發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題并進行調(diào)整；在食品企業(yè)，對成品進行抽樣檢驗，保證產(chǎn)品質(zhì)量安全，符合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)后才能出廠銷售。
- 注意事項
- 在抽樣過程中，要確保抽樣的隨機性和代表性。如果抽樣不隨機，可能會導(dǎo)致樣本偏差，無法準(zhǔn)確反映總體質(zhì)量狀況。
- 要根據(jù)產(chǎn)品的特點和質(zhì)量要求選擇合適的抽樣方案。不同類型的產(chǎn)品、不同的質(zhì)量要求可能需要不同的抽樣方案，如對于高風(fēng)險的醫(yī)療器械產(chǎn)品，可能需要采用更嚴(yán)格的抽樣方案。
- 要正確理解和應(yīng)用抽樣檢驗中的各種術(shù)語和概念，避免因概念混淆而導(dǎo)致錯誤的判斷。同時，要不斷根據(jù)生產(chǎn)過程的變化和質(zhì)量反饋對抽樣方案進行調(diào)整和優(yōu)化。
轉(zhuǎn)載：http://www.handlers.cn/zixun_detail/142125.html