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培訓(xùn)背景

數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素，政策與市場(chǎng)雙輪驅(qū)動(dòng)下，2025年《個(gè)人信息保護(hù)合規(guī)審計(jì)管理辦法》的出臺(tái)實(shí)施。此文件將“數(shù)據(jù)合規(guī)管理能力”納入企業(yè)強(qiáng)制考核范疇，正式強(qiáng)化首席數(shù)據(jù)官(CDO)作為數(shù)據(jù)管理第一責(zé)任人的角色。

CDO作為“數(shù)據(jù)戰(zhàn)略操盤(pán)手、資產(chǎn)管理者、技術(shù)賦能者、合規(guī)守護(hù)者”的核心角色，涉及企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略頂層設(shè)計(jì)與全周期管理。本課程系統(tǒng)覆蓋數(shù)據(jù)治理框架、資產(chǎn)體系構(gòu)建、前沿技術(shù)應(yīng)用及數(shù)據(jù)資產(chǎn)合規(guī)管理，構(gòu)建從頂層設(shè)計(jì)到底層執(zhí)行的系統(tǒng)能力體系。

 

課程簡(jiǎn)介

首席數(shù)據(jù)官(CDO)高級(jí)研修培訓(xùn)班通過(guò)解析數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)目標(biāo)協(xié)同邏輯、跨部門(mén)共享機(jī)制設(shè)計(jì)、全生命周期質(zhì)量管控等核心模塊，重點(diǎn)提升數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃、轉(zhuǎn)型項(xiàng)目管理，助力構(gòu)建從數(shù)據(jù)采集到價(jià)值變現(xiàn)的全鏈條能力，驅(qū)動(dòng)組織數(shù)字化戰(zhàn)略落地與商業(yè)創(chuàng)新。

本課程旨在幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素的戰(zhàn)略價(jià)值，理解人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、業(yè)務(wù)場(chǎng)景化、決策智能化;掌握數(shù)據(jù)安全、合規(guī)、倫理等法律法規(guī)要求，進(jìn)而為企業(yè)創(chuàng)造數(shù)字收益、支撐戰(zhàn)略落地、規(guī)避商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，建立數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)與國(guó)際治理能力，助力從業(yè)者實(shí)現(xiàn)能力進(jìn)階與技術(shù)提升。

 

培訓(xùn)收益

企業(yè)價(jià)值

 商業(yè)價(jià)值：

  為企業(yè)創(chuàng)造“可量化、可持續(xù)”的數(shù)字收益，實(shí)現(xiàn)降本增效。

  提供可落地的方法論、工具和實(shí)踐案例，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

 戰(zhàn)略價(jià)值：

  將數(shù)據(jù)從“資源”轉(zhuǎn)化為“資產(chǎn)”通過(guò)系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用，直接支撐企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的落地。

  實(shí)現(xiàn)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和數(shù)據(jù)管理專(zhuān)業(yè)人士深入理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力。

 合規(guī)價(jià)值：平衡數(shù)據(jù)安全與業(yè)務(wù)創(chuàng)新，筑牢企業(yè)“安全防線”，規(guī)避商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

個(gè)人價(jià)值

 能力進(jìn)階：

  系統(tǒng)掌握CDO應(yīng)具備的核心能力與知識(shí)體系。

  系統(tǒng)性地構(gòu)建數(shù)據(jù)治理框架。

  提升組織在數(shù)據(jù)架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量、安全等方面的治理能力。

  建立CDO職業(yè)發(fā)展路徑與能力提升計(jì)劃。

 技術(shù)提升：

  掌握數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全的實(shí)施方法

  了解AI、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景

  熟悉數(shù)據(jù)安全法律法規(guī)與合規(guī)要求，建立數(shù)據(jù)跨境治理能力

  獲得可落地的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃與實(shí)施路徑。

 

培訓(xùn)對(duì)象

1. 首席數(shù)據(jù)官(CDO)、首席信息官(CIO)、首席技術(shù)官(CTO);

2. 數(shù)據(jù)治理負(fù)責(zé)人、數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)成員、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)工程師;

3. 企業(yè)信息化主管、IT架構(gòu)師、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家;

4. 業(yè)務(wù)部門(mén)數(shù)據(jù)接口人、數(shù)字化轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人;

5. 政府機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)、大型企業(yè)中負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與管理相關(guān)人員。

 

課程大綱

第一天  上午

CDO的發(fā)展現(xiàn)狀、角色定位與生存指南

1.CDO的全球發(fā)展與中國(guó)實(shí)踐

 CDO的全球興起背景：美英法等國(guó)政府與企業(yè)的CDO制度演進(jìn)

 中國(guó)CDO發(fā)展現(xiàn)狀：廣東、上海等地試點(diǎn)政策解讀

 CDO在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的戰(zhàn)略價(jià)值

2.CDO的角色定位與組織設(shè)計(jì)

 CDO的四大角色：

-戰(zhàn)略推動(dòng)者

-治理統(tǒng)籌者

-價(jià)值挖掘者

-文化塑造者

 CDO的典型組織位置：向CEO、CIO或COO匯報(bào)的利弊分析

 CDO的核心能力模型：懂?dāng)?shù)據(jù)、懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂市場(chǎng)

 CDO與CIO、CTO的協(xié)同與分工

3.CDO的生存挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略

 

CDO面臨的典型挑戰(zhàn)：

-跨部門(mén)協(xié)同難

-資源不足

-業(yè)務(wù)部門(mén)抵觸

-價(jià)值難以量化

 CDO的"生存指南"：

-如何爭(zhēng)取高層支持（講好"數(shù)據(jù)故事"）

-如何建立跨部門(mén)協(xié)作機(jī)制、如何設(shè)定可衡量的KPI與階段性目標(biāo)

-如何打造數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)與人才梯隊(duì)

-如何推動(dòng)數(shù)據(jù)文化建設(shè)（從"要我用數(shù)據(jù)"到"我要用數(shù)據(jù)"）

 

第一天  下午

數(shù)據(jù)要素戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理框架與成熟度評(píng)估

4.數(shù)據(jù)要素的戰(zhàn)略作用與資產(chǎn)化路徑

 數(shù)據(jù)作為第五大生產(chǎn)要素的戰(zhàn)略意義（國(guó)家政策解讀）

 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的路徑：確權(quán)、定價(jià)、流通、交易

 數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)現(xiàn)狀與未來(lái)趨勢(shì)

 數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估模型與方法論

 數(shù)據(jù)資本化與數(shù)據(jù)入表（會(huì)計(jì)準(zhǔn)則視角）

 組織級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系構(gòu)建方法論：

-數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄設(shè)計(jì)

-數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類(lèi)分級(jí)

-數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估

-數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)機(jī)制

 

5.企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建

 數(shù)據(jù)治理的定義、目標(biāo)與核心原則

 數(shù)據(jù)治理框架（DAMA-DMBOK2）詳解：十大知識(shí)領(lǐng)域

 數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)設(shè)計(jì)：

-數(shù)據(jù)治理委員會(huì)

-數(shù)據(jù)所有者

-數(shù)據(jù)管理員等角色

 數(shù)據(jù)治理實(shí)施路徑：評(píng)估、規(guī)劃、試點(diǎn)、推廣

 數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型（DCMM）：

-DCMM的五個(gè)等級(jí)與八大能力域

-DCMM評(píng)估方法與工具

-如何基于DCMM制定數(shù)據(jù)治理路線圖

-DCMM評(píng)估實(shí)戰(zhàn)案例分享

 

第二天 上午

企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與前沿技術(shù)應(yīng)用

6.企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)架構(gòu)理論與實(shí)踐

 數(shù)據(jù)架構(gòu)的定義與企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)架構(gòu)的重要性

 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)架構(gòu)核心組件：

-數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)：概念模型、邏輯模型、物理模型；

-數(shù)據(jù)流設(shè)計(jì)：數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理、存儲(chǔ)；

-數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)。

 數(shù)據(jù)集成與共享技術(shù)：ETL/ELT、API、消息隊(duì)列、數(shù)據(jù)虛擬化

 主流數(shù)據(jù)架構(gòu)模式：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)湖倉(cāng)一體（Lakehouse）、數(shù)據(jù)網(wǎng)格（Data Mesh）、數(shù)據(jù)中臺(tái)

 數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)方法論：自上而下（戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)）與自下而上（問(wèn)題驅(qū)動(dòng)）

 數(shù)據(jù)架構(gòu)與IT架構(gòu)、業(yè)務(wù)架構(gòu)的協(xié)同關(guān)系

 

7.前沿技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用

 人工智能（AI）在數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用：

-AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)

-AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分類(lèi)與標(biāo)注

-AI驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)分析與決策智能化

-大語(yǔ)言模型（LLM）在數(shù)據(jù)治理中的應(yīng)用

 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)棧：

-批處理vs流處理（Spark、Flink）

-數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)

 區(qū)塊鏈在數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用：

-數(shù)據(jù)確權(quán)與溯源

-數(shù)據(jù)交易與智能合約區(qū)塊鏈

-隱私計(jì)算的融合應(yīng)用

 隱私計(jì)算技術(shù)：

-聯(lián)邦學(xué)習(xí)

-安全多方計(jì)算

-同態(tài)加密

 數(shù)字孿生與元宇宙中的數(shù)據(jù)管理

 

第二天  下午

業(yè)務(wù)場(chǎng)景化8.組織業(yè)務(wù)流程與數(shù)據(jù)需求分析

 如何理解組織內(nèi)部業(yè)務(wù)流程：業(yè)務(wù)流程建模方法（BPMN）、業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的映射關(guān)系

 業(yè)務(wù)痛點(diǎn)識(shí)別與數(shù)據(jù)需求挖掘

 所在行業(yè)垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)應(yīng)用痛點(diǎn)及解決方案：

-金融行業(yè)：風(fēng)控、反欺詐、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)；

-制造業(yè)：設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、供應(yīng)鏈優(yōu)化；

-醫(yī)療健康：臨床決策支持、患者畫(huà)像；

-政務(wù)：一網(wǎng)通辦、智慧城市；

-零售：用戶行為分析、庫(kù)存優(yōu)化。

 

9.數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、業(yè)務(wù)場(chǎng)景化、決策智能化

 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的三大路徑：數(shù)據(jù)產(chǎn)品化、數(shù)據(jù)服務(wù)化、數(shù)據(jù)商品化

 業(yè)務(wù)場(chǎng)景化的實(shí)施方法：

-場(chǎng)景識(shí)別與優(yōu)先級(jí)排序

-場(chǎng)景化數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)

-場(chǎng)景化數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)

 決策智能化的實(shí)現(xiàn)路徑：

-從描述性分析到預(yù)測(cè)性分析

-從診斷性分析到處方性分析

-AI驅(qū)動(dòng)的智能決策系統(tǒng)

 

第三天  上午

數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

10.從數(shù)據(jù)采集到價(jià)值變現(xiàn)的全鏈條管理

 數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的五個(gè)環(huán)節(jié)：

-數(shù)據(jù)采集（內(nèi)部系統(tǒng)、外部數(shù)據(jù)源、IoT設(shè)備）；

-數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理（數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）；

-數(shù)據(jù)加工與處理（清洗、轉(zhuǎn)換、建模）；

-數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用（常規(guī)報(bào)表、高級(jí)分析、AI驅(qū)動(dòng)預(yù)測(cè)）；

-數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)（內(nèi)部賦能、對(duì)外銷(xiāo)售、數(shù)據(jù)產(chǎn)品）

 數(shù)據(jù)產(chǎn)品化方法論：

-數(shù)據(jù)產(chǎn)品的定義與分類(lèi)

-數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)原則

-數(shù)據(jù)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)與迭代

 數(shù)據(jù)服務(wù)化架構(gòu)設(shè)計(jì)：

-數(shù)據(jù)API設(shè)計(jì)規(guī)范

-數(shù)據(jù)服務(wù)目錄與治理

-數(shù)據(jù)服務(wù)的商業(yè)化模式

 

11.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建

 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的定義、分類(lèi)（命名標(biāo)準(zhǔn)、編碼標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)、交換標(biāo)準(zhǔn)等）

 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的價(jià)值：提升數(shù)據(jù)一致性、可比性、互操作性

 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定流程：需求調(diào)研、標(biāo)準(zhǔn)起草、評(píng)審發(fā)布、宣貫執(zhí)行

 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理平臺(tái)建設(shè)與維護(hù)機(jī)制

 行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)案例（如金融、醫(yī)療、政務(wù)）借鑒

 

第三天  下午

質(zhì)量管理與生命周期管理

12.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系

 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系：

-數(shù)據(jù)質(zhì)量的六大維度

-數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法與指標(biāo)設(shè)計(jì)（DQ Scorecard）

-數(shù)據(jù)質(zhì)量基線建立

 數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的常見(jiàn)根源分析

 數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、分析與優(yōu)化方案：

-數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)（規(guī)則引擎、數(shù)據(jù)剖析、異常檢測(cè)）

-數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題閉環(huán)管理流程

-數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)計(jì)劃制定與實(shí)施

-數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具與平臺(tái)

 

13.數(shù)據(jù)生命周期管理

 數(shù)據(jù)從創(chuàng)建到退役的全生命周期管理：

-數(shù)據(jù)生命周期的五個(gè)階段（創(chuàng)建/采集、存儲(chǔ)/維護(hù)、使用/共享、歸檔、銷(xiāo)毀）

-各階段的數(shù)據(jù)管理要求與控制點(diǎn)

 數(shù)據(jù)生命周期管理策略：

-冷熱數(shù)據(jù)分層

-存儲(chǔ)優(yōu)化策略（壓縮、去重、分層存儲(chǔ)）

-數(shù)據(jù)歸檔策略

-數(shù)據(jù)保留策略

-合規(guī)銷(xiāo)毀機(jī)制（物理銷(xiāo)毀、邏輯銷(xiāo)毀、銷(xiāo)毀記錄與審計(jì)）

 數(shù)據(jù)生命周期管理工具與平臺(tái)支持

 數(shù)據(jù)生命周期與數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全的協(xié)同管理

 

14.跨部門(mén)數(shù)據(jù)共享機(jī)制與實(shí)踐

 跨部門(mén)數(shù)據(jù)共享的價(jià)值與挑戰(zhàn)：

-數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題

-數(shù)據(jù)共享的利益沖突

-數(shù)據(jù)共享的安全風(fēng)險(xiǎn)

 跨部門(mén)數(shù)據(jù)共享機(jī)制設(shè)計(jì)：

-數(shù)據(jù)共享協(xié)議與SLA

-數(shù)據(jù)共享平臺(tái)建設(shè)

-數(shù)據(jù)共享的權(quán)限管理與審計(jì)

-數(shù)據(jù)共享的激勵(lì)機(jī)制

 數(shù)據(jù)共享*實(shí)踐案例

 

15.課程總結(jié)與CDO行動(dòng)計(jì)劃

 三天課程核心要點(diǎn)回顧

 CDO能力模型與自我評(píng)估

 制定企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動(dòng)計(jì)劃

 學(xué)員交流與答疑

 

講師團(tuán)隊(duì)

邀請(qǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域知名專(zhuān)家主講。

王老師 數(shù)據(jù)管理行業(yè)洞察者、數(shù)據(jù)治理技術(shù)專(zhuān)家王老師在IT咨詢與IT服務(wù)行業(yè)擁有超過(guò)20余年的豐富經(jīng)驗(yàn)，是一位深具行業(yè)洞察力和技術(shù)專(zhuān)長(zhǎng)的資深專(zhuān)家。現(xiàn)(曾)任職中國(guó)兩化融合應(yīng)用聯(lián)盟副理事長(zhǎng)、國(guó)家工業(yè)大數(shù)據(jù)工程實(shí)驗(yàn)室特聘專(zhuān)家、DAMA中國(guó)理事會(huì)員、2020十大數(shù)據(jù)治理專(zhuān)家、中國(guó)智慧企業(yè)推進(jìn)委員會(huì)專(zhuān)家委員、數(shù)據(jù)資源專(zhuān)委會(huì)特聘專(zhuān)家。

王老師擅長(zhǎng)工業(yè)大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理、信息化咨詢與規(guī)劃、項(xiàng)目管理、信息架構(gòu)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等課題培訓(xùn)，參與項(xiàng)目涉及政務(wù)、金融、交通、教育、養(yǎng)老、石油、化工、制造、冶金、礦山、醫(yī)療等行業(yè)。他還參與了《數(shù)據(jù)治理：工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道》、《工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理指南》、《新一代信息技術(shù)在兩化深度融合中的應(yīng)用》、《智慧礦山應(yīng)用研究》等書(shū)籍編寫(xiě)工作。

馬老師 數(shù)據(jù)管理專(zhuān)業(yè)人士認(rèn)證CDMP引入中國(guó)馬老師在IT領(lǐng)域有20余年的經(jīng)驗(yàn)，一直活躍在互聯(lián)網(wǎng)和金融行業(yè)?，F(xiàn)(曾)任職：國(guó)際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)中國(guó)分會(huì)主席、DAMA中國(guó)數(shù)據(jù)管理社區(qū)主理人、上海海外經(jīng)濟(jì)促進(jìn)會(huì)浦江智庫(kù)學(xué)術(shù)委員會(huì)專(zhuān)家、機(jī)械工業(yè)出版社專(zhuān)家委員會(huì)委員、全球數(shù)據(jù)要素50人論壇首批專(zhuān)家、國(guó)際數(shù)據(jù)管理高級(jí)研究院數(shù)據(jù)治理研究組組長(zhǎng)、中山大學(xué)校信息管理學(xué)院校外行業(yè)導(dǎo)師等。DAMA的數(shù)據(jù)管理專(zhuān)業(yè)人士認(rèn)證CDMP也是馬老師最早在2011年引入中國(guó)的，并且是中國(guó)最早的CDMP Master持證者。

馬老師經(jīng)歷了金融行業(yè)從信息化到數(shù)字化的過(guò)程，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、企業(yè)數(shù)據(jù)集成等，既有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，又有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，負(fù)責(zé)過(guò)50人以上的大型項(xiàng)目，并作為技術(shù)骨干榮獲人民銀行科技發(fā)展獎(jiǎng)2等獎(jiǎng)和3等獎(jiǎng)。

馬老師牽頭翻譯了《數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系》1.0及2.0版、《首席數(shù)據(jù)官管理手冊(cè)》，《DataOps精益數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)》、《數(shù)據(jù)認(rèn)證》等若干本著作，作為骨干編委參與編寫(xiě)《國(guó)際數(shù)據(jù)之都》一書(shū)，參與翻譯《區(qū)塊鏈改變規(guī)則》《數(shù)據(jù)與現(xiàn)實(shí)》《星型模型》等多部著作。牽頭完成其單位的數(shù)據(jù)管理能力成熟度DCMM評(píng)估工作項(xiàng)目，并順利通過(guò)穩(wěn)健級(jí)認(rèn)證。