課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數字化和AI課程
課程概述:
分析云計算的源起和前提基礎條件,從計算和協同的視角來審視云計算發(fā)展的根本驅動力和多形態(tài)出現的反復性。在此基礎上,介紹云計算的核心技術和應用模式的緣由、發(fā)展邏輯和趨勢。介紹云計算和其他數字化領域的關聯和相互定位,并重點介紹人工智能和云計算的深層關系。并就幾個主要產業(yè)領域,介紹云計算的應用模式和案例。
課程收益:
厘清云計算的基本概念和原理,以及與互/物聯網、大數據、人工智能的定位關系,了解云計算的落地和應用模式及邏輯,理解在一些具體領域和行業(yè)如何實踐借助和運用云計算,構造具有競爭力的數字化架構和業(yè)務體系。
課程綱要:
模塊一:云計算的源起和基礎
一切的基礎:數字化
計算的分散和集中史:天下大勢,分久必合,合久必分
最早的云計算:集中式電廠- 資本性投入到運營費用的模式轉變
“云”的邏輯:計算的分布和集中,權力和資源的模式
端、邊、云、網構建的數字世界
云計算的基本組件:
Iaas
Paas
Saas
Xaas
云計算的“地基”:計算中心
互聯網計算中心
超算中心
智能計算中心
模塊二:云計算的發(fā)展和模式
云計算發(fā)展史:安迪.比爾定律
互聯網時代:云計算的騰飛期
大數據興起:天然的數據集中
元宇宙來了:人類歷史上*的云計劃
人工智能時代的云計算:AI for cloud, cloud for AI
模塊三:產業(yè)/領域應用和治理中的云計算
城市/園區(qū)云:從安防到運營,從物聯網到數字孿生,城市的數字新基建
游戲/內容云:*的2C云
文商旅云:新形態(tài)文商旅的“大腦”
交通運輸云:動態(tài)數據的極致處理
金融云:安全和效率的典范
工業(yè)云:實體工業(yè)的數字平行世界
AI云:從經典AI訓練,到AIGC和AGI大模型 - 云計算是AI的探險船和發(fā)動機
未來之路:What’s in Cloud?
思考和小結
Q&A
數字化和AI課程
轉載:http://www.handlers.cn/gkk_detail/295869.html
已開課時間Have start time
- 尹 智
人工智能公開培訓班
- 中國制造2025和工業(yè)4. 辛玉軍
- 企業(yè)智能化工廠導入之中國制 沈懷金
- 咨詢式人力資源管理的五定- 葛老師
- 經典實驗設計與大數據建模 講師團
- 數字化工廠規(guī)劃師 講師團
- 企業(yè)數據化管理--大數據人 趙翰文
- 數字制造技術在工廠的應用 李東
- “互聯網+”時代下的工業(yè)4 齊振宏
- MES項目經理 講師團
- 企業(yè)數字化運營變革 汪老師
- Python-機器學習、深 講師團
- 工業(yè)4.0 智能制造 張小強
人工智能內訓
- DeepSeek+HR應用 蘇運
- DeepSeek與 AIG 張曉如
- 運用DeepSeek與 A 張曉如
- DeepSeek賦能增效十 柯雨金
- 運用DeepSeek與 A 張曉如
- DeepSeek辦公效能提 柯雨金
- AI前沿趨勢.實戰(zhàn)工具和應 李家貴
- AI全場景實戰(zhàn)應用:AI高 張曉如
- 運用DeepSeek與 A 張曉如
- DeepSeek+AI賦能 趙保恒
- 運用DeepSeek與 A 張曉如
- 運用DeepSeek與 A 張曉如