課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數(shù)據(jù)分析思維培訓
課程背景:
數(shù)據(jù)分析是認識事物的重要方式之一,是所有業(yè)務崗位必須掌握的能力。Google的數(shù)字營銷傳播者Avinash Kaushik曾說“Al-data i-aggregate is crap”,即“匯總的所有數(shù)據(jù)都是廢話”,即“匯總的數(shù)據(jù)掩蓋了很多問題,我們需要下鉆分析數(shù)據(jù)指標,以理解指標的各種取值或者趨勢背后的真正原因”。
就我們今天的業(yè)務發(fā)展來說,也需要先理解業(yè)務數(shù)據(jù),才能更好的用數(shù)據(jù)和算法賦能業(yè)務,實現(xiàn)高質(zhì)量增長。對于業(yè)務崗位的人員來說,不用太崇拜于方法和工具,首先需要錘煉分析思維,讓數(shù)據(jù)分析能夠真正指導業(yè)務才是關鍵。
學員對象:
企業(yè)高層領導、企業(yè)中層干部、企業(yè)基層核心和青年重點培養(yǎng)對象
課程大綱:
一、 數(shù)據(jù)分析的重要性(第1天 約1小時)
-當前時代背景下數(shù)據(jù)分析的定義和重要性
-結(jié)合時事案例體會數(shù)據(jù)分析的時代C位身份
-數(shù)據(jù)分析的重要性催生數(shù)據(jù)分析師崗位
-數(shù)據(jù)分析師的工作核心邏輯
二、 數(shù)據(jù)分析思維(第1天 約2小時)
-六種最基礎的分析思維:邏輯樹、管道、溯源、循環(huán)、量化、公式化
-數(shù)據(jù)分析思維六步法
-定義問題
-變量確定
-數(shù)據(jù)探索和預處理
-數(shù)據(jù)分析方法的應用
-結(jié)果分析和可視化
-結(jié)果執(zhí)行和模型評估反饋
-常見數(shù)據(jù)來源和分析框架
三、 常見數(shù)據(jù)分析誤區(qū)(第1天 近2小時)
-平均值誤區(qū)
-大數(shù)定律與小數(shù)陷阱
-隨機對照試驗
-幸存者偏差
-因果關系和同時性
四、 數(shù)據(jù)算法基礎(第1天 約2小時)
-研究分析的信度和效度
-趨勢分析與回歸
-聚類算法與分類算法
-關聯(lián)規(guī)則
-人工智能初探
五、 用數(shù)據(jù)分析來表達(第1天 約1小時)
-數(shù)據(jù)驅(qū)動最終以結(jié)果說話
-寫好故事線
-十種常見的數(shù)據(jù)思維表達圖
項目制培訓設計
-基于企業(yè)的需求,結(jié)合相關特色版權(quán)課程內(nèi)容進行定制化設計,把學習課程通過學前自習、學時強化、學后復習跟蹤,并進行翻轉(zhuǎn)式學習的方式把內(nèi)容落地,讓學員真的的學有所獲,讓企業(yè)能得到真實的績效提升。
-設計流程:序號步驟工作內(nèi)容1獲得授權(quán)企業(yè)提出需求意向
獲得與利益關系人溝通的機會
明確啟動數(shù)字化轉(zhuǎn)型組織發(fā)展項目2課前準備了解團隊領導者的態(tài)度與訴求
回顧團隊發(fā)展歷史
盤點團隊成員情況、確定工學員名單
業(yè)務部門、HR/培訓管理者組織準備
參與人自習“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”相關參考書籍3課程開展培訓課/案例課/引導工作坊4課后跟蹤參與人持續(xù)學習
完成作業(yè)、提交學習成果5跟蹤輔導跟蹤輔導
固化規(guī)則
開展工作會議
建立組織明確性
數(shù)據(jù)分析思維培訓
轉(zhuǎn)載:http://www.handlers.cn/gkk_detail/278819.html
已開課時間Have start time
- 唐文綱
大數(shù)據(jù)營銷公開培訓班
- 大數(shù)據(jù)時代的財務管理—從業(yè) 楊云
- 大數(shù)據(jù)、云計算與信息化演進 何寶宏
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- 大數(shù)據(jù)分析(Hadoop) 朱永春
- 大數(shù)據(jù)分析與洞察 孫子辰
- 大數(shù)據(jù)時代企業(yè)公司化運營 楊云
- 贏在未來-大數(shù)據(jù)時代的財務 呂軍
- 大數(shù)據(jù)時代的績效管理-精細 楊云
- 大數(shù)據(jù)時代財務管理-從業(yè)務 楊云
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- 大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)數(shù)據(jù)分析管 鄒紅偉
- 產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理高級實務培訓 劉海濤
大數(shù)據(jù)營銷內(nèi)訓
- 政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型實務 焦波
- 數(shù)智化領域新技術(shù)與典型應用 胡國慶
- 以需求為導向的大數(shù)據(jù)精準營 張世民
- 大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與未來發(fā)展重 胡國慶
- 數(shù)字技術(shù)與數(shù)字工具應用 王文琭
- Quick BI 數(shù)據(jù)分析 張曉如
- 數(shù)字時代下的營銷趨勢 韓天成
- 數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)據(jù)技術(shù)應用與變 王文琭
- 數(shù)字經(jīng)濟時代銀行開展數(shù)字化 李勇
- 《跨境電商全鏈路AI賦能轉(zhuǎn) 黃光偉
- 《銀行數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)營方法論與 宗錦(
- 《數(shù)據(jù)資源入表與數(shù)據(jù)治理》 鐘凱