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大數據分析培訓

培訓目標
1.掌握業(yè)界最流行的大數據分析及可視化方法與技巧；
2.深入理解業(yè)界成熟的大數據分析及可視化實踐應用；
3.充分掌握大數據中心建模及數據平臺架構
4.掌握數據驅動體系及數據預測模型的構建；
5.手把手帶你玩轉數據可視化呈現方式，更好的呈現數據價值；
6.互聯網場景下的大數據分析及可視化應用；
7.深刻理解互聯網跨界領域的創(chuàng)新。

培訓對象
1.大數據分析應用開發(fā)工程師
2.大數據分析項目的規(guī)劃咨詢管理人員
3.大數據分析項目的IT項目高管人員
4.大數據分析與挖掘處理算法應用工程師
5.大數據分析集群運維工程師
6.大數據分析項目的售前和售后技術支持服務人員

課程大綱
第一天 上午 大數據分析介紹
1.數據分析背景
2.數據挖掘流程
3.常用數據分析挖掘工具介紹
用戶畫像1.用戶畫像介紹
2.用戶畫像在產品設計中應用
3.用戶畫像在聯通的案例分享
4.用戶畫像在電力行業(yè)的案例分享
第一天 下午 數據挖掘常用模型
1.數據挖掘模型的分類
2.數據挖掘模型介紹
3.機器學習算法的優(yōu)勢
案例分享1.超市購物籃分析的案例分享
2.利用KNN算法識別惡性乳癌病患者的案例分享
3.利用氣候數據對某酒店洗漱用品銷量進行預測的案例分享

第二天 上午 航空公司客戶價值分析
1.背景與挖掘目標
2.分析方法與過程
3.數據探索分析
4.數據預處理
5.模型構建
6.模型應用
第二天 下午 基于數據挖掘技術的市財政收入分析預測模型
1、背景與挖掘目標
2、分析方法與過程
3、數據探索分析
4、數據預處理
5、模型構建
6、模型應用

第三天 上午 如何高效地對復雜數據進行清洗與轉換
1.數據清洗的重要性
2.缺失值的產生機制
3.利用數據分析技術對缺失值查補
4.異常值的產生機制
5.利用數據分析技術識別異常值
第三天 下午 如何用R語言對復雜數據進行可視化
1.常用的復雜數據繪圖方式
1)散點圖矩陣
2)高密度散點圖
3)箱線圖
4)馬賽克圖
2.快速對面板數據進行繪圖
1)繪制分組分面板條形圖
2)繪制分面板點圖
3)三維散點圖
4)三維曲面圖
3.對數據進行交互可視化
4.綜合案例分享：快速搭建數據分析平臺原型

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